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耦合可以组建出复杂的网络结构，在该网络结构中，各神经元之间的信息传导主要通过膜电压和突触电流的变化得以实现，这种网络结构又称为神经网络。由于通用计算机计算性能的限制，软件仿真无法满足研究复杂的生物神经元网络的要求；数字专用集成电路芯片无需读写程序即可并行完成多个数学运算，将其应用于神经系统的电路建模中可显著提高计算效率。因此建立神经信息传导的电路模型是研究神经系统电生理特性的有效方法之一。本文研究了基于现场可编程门阵列(FPGA)技术的神经电信息传导电路模型，并通过对神经元及神经网络的分析证明了模型的有效性。现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays，FPGA)是一种可编程使用的信号处理器件，用户可通过改变配置信息对其功能进行定义，以满足
耦合可以组建出复杂的网络结构，在该网络结构中，各神经元之间的信息传导主要通过膜电压和突触电流的变化得以实现，这种网络结构又称为神经网络。由于通用计算机计算性能的限制，软件仿真无法满足研究复杂的生物神经元网络的要求；数字专用集成电路芯片无需读写程序即可并行完成多个数学运算，将其应用于神经系统的电路建模中可显著提高计算效率。因此建立神经信息传导的电路模型是研究神经系统电生理特性的有效方法之一。本文研究了基于现场可编程门阵列(FPGA)技术的神经电信息传导电路模型，并通过对神经元及神经网络的分析证明了模型的有效性。现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Arrays，FPGA)是一种可编程使用的信号处理器件，用户可通过改变配置信息对其功能进行定义，以满足
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大量神经元耦合形成的复杂网络，各神经元之间主要通过膜电压和突触电流实现神经信息的传导。由于通用计算机计算性能的限制，软件仿真无法满足研究复杂的生物神经元网络的要求；数字专用集成电路芯片无需读写程序即可并行完成多个数学运算，将其应用于神经系统的电路建模中可显著提高计算效率。因此建立神经信息传导的电路模型是研究神经系统电生理特性的有效方法之一。本文研究了基于现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）技术的神经电信息传导电路模型，并通过对神经元及神经网络的分析证明了模型的有效性。本文基于
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