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中国的农业纺织原料不仅品种繁多而且产量巨大，主要包括棉花、麻类、毛类和蚕茧。它们既是农业中的主要经济产品，也是纺织工业中天然纤维的来源，直接关系着我国农业经济和纺织服装工业的发展。目前，经济全球化步伐加快，纺织品配额取消，中国正在向全面建设小康社会迈进，化学纤维对农业纺织原料的替代性同益增强，这些新形势和环境变化为我国农业纺织原料发展带来了新的机遇和挑战。

以产业结构理论和产业关联理论等为基础，利用计量经济学和统计学等基本知识，采用定性与定量相结合的方法，在产业链视域下研究中国农业纺织原料产业的生产和发展。 本文首先在相关理论和研究基础上对产业链的概念和内涵进行界定，阐述其结构和不同形态，形成关于产业链研究的基本分析架构。在对农业纺织原料及纺织纤维进行区别和比较的基础上，根据农业纺织原料的技术经济流程，给出了农业纺织原料产业链的概念和结构，并对互相联系着的天然纤维产业链、纺织产业链和化纤产业链的关系进行了分析。 为对产业链的运行过程进行整体把握，文章从两个角度对农业纺织原料产业链进行了全面分析：一是对产业链的各个环节进行解剖。即分别对农业纺织原料的生产、初加工、流通和贸易、纺织加工、服装加工、纺织品服装的商贸和消费等进行考察，了解其产业活动内容、产业主体、产业现状和存在问题。二是对产业链的各种流程形态进行分析。即从整链的角度考察产业链的物流、信息流和价值流，分析各种流程形态的涵义、特征、在各环节的分布和运行状况，归纳出产业链的一些基本运行规律。 在分环节和分形态讨论的基础上，文章对我国农业纺织原料产业链的实际运行绩效和存在的主要问题进行分析，考察了化纤产业链的发展与现状，说明其对农业纺织原料产业链的影响。文章对美国、澳大利亚、日本和印度等国家的农业纺织原料产业链进行了比较分析，说明其演变过程和结构形态的差异，以及对我国的启示和借鉴。针对我国产业链特征和存在问题，提出产业链优化的概念，并阐述其优化内容和途径。根据当前农业纺织原料产业面临的发展环境和形势，提出农业纺织原料发展的基本思路。

文章的主要创新之处：一是对一系列概念进行梳理和界定，对农业纺织原料的技术经济流程进行了全程考察，将农业纺织原料和天然纤维进行区分，并与初加工有机联系起来，通过一系列技术转换系数，给出了产业链中比较系统的可用数据；二是计算出物流在各环节的数量分稚，揭示出物流的性状和数量变化特征，以及物流在地区分布上的规律，即产业链中不同环节具有区位偏好，导致物流从原料产业到服装产业的流动是从落后地区向发达地区的流动；三是依据产业链中信息流的“长鞭效应”，建立了产业链需求的“乘数效应”模型，说明在两者作用下，下游需求数量的变化会引起上游需求数量的更大变化，由此对农业纺织原料生产波动问题进行了新的解释；四是计算出产业价值链在主要环节的价值分布及利润分配，揭示出产业链不仅具有增值效应，而且各环节增值分布与利润分配存在差异性，下游环节占据了产业链增加值的绝大部分。建立了弹性效应模型，说明加工环节的增多可以提高最终产品的需求弹性：五是阐明了化纤产业链对农业纺织原料产业链的影响，建立了计量经济模型，说明化纤与天然纤维的演变过程和趋势。分析了纤维消费与人均收入之间的关系，从定量的角度给出了未来纤维的供需预测。