维普论文检测系统

维普论文检测系统检测前原文：

特征值为0；当矩阵不具有完全一致性时λmax>n，判断矩阵的特征值为不定值，因此以判断矩阵最大特征值之外的其余特征值的平均值，作为衡量判断矩阵偏离一致性的指标，即: 当CI值越大，说明判断矩阵偏离一致性的程度越大，当偏离值过大时，会影响决策的正确程度；当CI越小，表明判断矩阵偏离值约小，一致性越好。 引入同阶平均随机一次性指标RI，其取值见表4-2。当矩阵为三阶及以上时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性

特征值为0；当矩阵不具有完全一致性时λmax>n，判断矩阵的特征值为不定值，因此以判断矩阵最大特征值之外的其余特征值的平均值，作为衡量判断矩阵偏离一致性的指标，即: 当CI值越大，说明判断矩阵偏离一致性的程度越大，当偏离值过大时，会影响决策的正确程度；当CI越小，表明判断矩阵偏离值约小，一致性越好。 引入同阶平均随机一次性指标RI，其取值见表4-2。当矩阵为三阶及以上时，判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性

维普论文检测系统检测后相似论文片段：

判断矩阵具有完全的一致性时，＾＝九。，＝ｎ，其它特征值都为０；而当矩阵么不具有完全的一致性时，则有－＝九。。＞ｎ，其它特征值九，九，…，九有如下关系４１—３８１ ｎ∑丑＝刀一ｋｌ－Ｚ这就告诉我们如果判断矩阵不具有一致性时，相应判断矩阵的特征值也将会发生变化，这样就可以用判断矩阵特征值的方法来检验判断矩阵的一致性程度。因此引入判断矩阵除最大特征根外其余特征值的负平均值，作为衡量判断矩阵偏离一致性的指标

判断矩阵具有完全的一致性时，＾＝九。，＝ｎ，其它特征值都为０；而当矩阵么不具有完全的一致性时，则有－＝九。。＞ｎ，其它特征值九，九，…，九有如下关系４１—３８１ ｎ∑丑＝刀一ｋｌ－Ｚ这就告诉我们如果判断矩阵不具有一致性时，相应判断矩阵的特征值也将会发生变化，这样就可以用判断矩阵特征值的方法来检验判断矩阵的一致性程度。因此引入判断矩阵除最大特征根外其余特征值的负平均值，作为衡量判断矩阵偏离一致性的指标