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无法由协议本身就能判定的业务。例如，从Email的内容看，SPAM（垃圾邮件）业务流与普通邮件业务流两者没有区别，只有进一步分析才能识别出SPAM邮件。具体可通过发送邮件的速率、目的邮件地址数目、变化频率、源邮件地址数目、变化频率、邮件被拒绝的频率等参数，建立起行为识别模型，并以此分拣出垃圾邮件[1]。 这三类识别技术分别适用于不同种类的协议，相互之间无法代替，有效的融合这三种不同的识别技术，才能更快捷的识别网络上的各类应用，从而实现控制[2]。 3.1.3 DPI技术存在的缺陷 （1）可扩展性差：由于该技术对新P2P应用
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进一步分析才能识别出SPAM邮件。具体可通过发送邮件的速率、目的邮件地址数目、变化频率、源邮件地址数目、变化频率、邮件被拒绝的频率等参数,建立起行为识别模型,并以此分拣出垃圾邮件。这三类识别技术分别适用于不同类型的协议,它们之间无法相互替代。综合运用这三种识别技术,运营商即可高效、灵活地识别出网络上的各种应用
进一步分析才能识别出SPAM邮件。具体可通过发送邮件的速率、目的邮件地址数目、变化频率、源邮件地址数目、变化频率、邮件被拒绝的频率等参数,建立起行为识别模型,并以此分拣出垃圾邮件。这三类识别技术分别适用于不同类型的协议,它们之间无法相互替代。综合运用这三种识别技术,运营商即可高效、灵活地识别出网络上的各种应用
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